作者：張純陽(yáng)

來(lái)源：阿爾法工場(chǎng)研究院（ID：alpworks）

從以程序化廣告為核心的廣告平臺(tái)，進(jìn)化出SaaS平臺(tái)和云計(jì)算業(yè)務(wù)，為匯量科技帶來(lái)了新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。

9月15日，匯量科技（01860.HK）在北京召開(kāi)2021年戰(zhàn)略及新品發(fā)布會(huì)，發(fā)布了熱力引擎、MaxCloud等產(chǎn)品，持續(xù)進(jìn)軍SaaS和云計(jì)算領(lǐng)域。

匯量科技之前的業(yè)務(wù)重心是以Mintegral平臺(tái)為核心的程序化廣告業(yè)務(wù)，是業(yè)內(nèi)程序化流量的重要提供方；此次發(fā)布會(huì)，發(fā)布的熱力引擎和MaxCloud, 著眼于為客戶(hù)管理流量渠道和搭建工具平臺(tái)，這既是定位的跨越，也是能力臺(tái)階的跨越。

程序化廣告，主要以App下載量計(jì)算收取廣告費(fèi)，為客戶(hù)提供的增值是有限的；而以熱力引擎和MaxCloud為代表的SaaS和云計(jì)算服務(wù)，則可提供更個(gè)性化的服務(wù)，為客戶(hù)提供增值服務(wù)的落腳點(diǎn)更加多元化，從而打開(kāi)了匯量科技未來(lái)營(yíng)收增長(zhǎng)的空間。

今年，匯量科技和熱云數(shù)據(jù)聯(lián)姻后，短短幾個(gè)月時(shí)間，用第一性原理思考和整合彼此的優(yōu)勢(shì)，最終發(fā)布熱力引擎，標(biāo)志著一站式企業(yè)增長(zhǎng)方案平臺(tái)的誕生。

而另一個(gè)產(chǎn)品MaxCloud，通過(guò)集成開(kāi)發(fā)環(huán)境和簡(jiǎn)化應(yīng)用部署流程，提升了應(yīng)用開(kāi)發(fā)運(yùn)維效率，減少了人力成本。

匯量科技產(chǎn)品矩陣之間，一直存在著很好的協(xié)同效應(yīng)。如之前的程序化廣告平臺(tái)Mintegral和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)GA，相互為對(duì)方帶來(lái)流量和客戶(hù)。

也可以想象，SaaS工具熱力引擎、DevOps工具M(jìn)axCloud與程序化廣告平臺(tái)Mintegral、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)GA之間，未來(lái)相互引流、相互帶來(lái)客戶(hù)，進(jìn)而提高了單客戶(hù)價(jià)值。

01 SaaS工具熱力引擎，解決企業(yè)增長(zhǎng)的痛點(diǎn)和難點(diǎn)

在數(shù)字化時(shí)代，無(wú)論是大企業(yè)，還是中小企業(yè)，如何實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，成為所有企業(yè)的痛點(diǎn)。為解決這種痛點(diǎn)，廣告技術(shù)（AdsTech）、營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)（MarTech）等都應(yīng)運(yùn)而生。

企業(yè)在增長(zhǎng)過(guò)程中，有著一系列的挑戰(zhàn)：

第一，沒(méi)有一套完整增長(zhǎng)方案的提供方；

第二，渠道和用戶(hù)數(shù)據(jù)相互割裂，不同提供方帶來(lái)的數(shù)據(jù)無(wú)法打通；

第三，用戶(hù)的隱私數(shù)據(jù)保護(hù)和營(yíng)銷(xiāo)效果之間存在著矛盾，尺度難以把握；

最后，部署和運(yùn)維成本的快速增長(zhǎng)，與沒(méi)有優(yōu)化采買(mǎi)成本和開(kāi)發(fā)成本有關(guān)。

匯量科技攜手熱云數(shù)據(jù)，此次發(fā)布的熱力引擎,英文名SolarEngine,云原生和AI構(gòu)成了熱力引擎的底座：

云原生，是一種面向數(shù)據(jù)的思想理念，實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)的快速響應(yīng)，更好的運(yùn)營(yíng)維護(hù)。

通過(guò)云原生技術(shù)，可以輕易的彈性擴(kuò)展各應(yīng)用程序，包含了私有云、公有云、混合云等多種場(chǎng)景。在此次發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，熱云數(shù)據(jù)加盟云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

熱力引擎有一套核心方法論，可概括為三化：業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化，資產(chǎn)的效果化，這三化也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的三個(gè)階段。

首先，業(yè)務(wù)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，企業(yè)在開(kāi)展業(yè)務(wù)過(guò)程中的數(shù)據(jù)有兩個(gè)來(lái)源：采買(mǎi)來(lái)的公域數(shù)據(jù)和自己用戶(hù)的行為所積累的私域數(shù)據(jù)。

熱力引擎，對(duì)各采買(mǎi)渠道的效果進(jìn)行分析，流量防作弊，以實(shí)現(xiàn)流量采買(mǎi)的管理。這樣不僅實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的數(shù)字化，也保證了業(yè)務(wù)數(shù)字的真實(shí)性和有效性。

其次，數(shù)據(jù)要實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)化。數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)科學(xué)中的重要性不言而喻，甚至有專(zhuān)家斷言，數(shù)據(jù)科學(xué)90%以上的工作是數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)清洗。

原始數(shù)據(jù)是臟的、雜亂的，良好的數(shù)據(jù)處理和清洗是數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)等的關(guān)鍵基礎(chǔ)，也是非常有難度的，而熱力引擎平臺(tái)強(qiáng)大的功能為用戶(hù)解決了以上難點(diǎn)，并通過(guò)一套精準(zhǔn)的打標(biāo)簽系統(tǒng)，建立了立體的畫(huà)像。

最后，資產(chǎn)要效果化。再完美的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如果不能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)實(shí)際的增長(zhǎng)，也不能稱(chēng)為好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

熱力引擎讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)通過(guò)五個(gè)工具，在智能廣告投放、新電商直播、程序化廣告投放、創(chuàng)業(yè)洞察、自動(dòng)化創(chuàng)意等助力客戶(hù)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。

其實(shí)，匯量的五個(gè)工具幾乎覆蓋了下圖所示全球營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)的主要方面，并融入自己的特色，這樣的產(chǎn)品矩陣，能最大化實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)對(duì)企業(yè)增長(zhǎng)的助力。

02 人工智能平臺(tái)加速，模型越訓(xùn)練越聰明

熱力引擎的基座是AI平臺(tái)，AI模型采取機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，對(duì)大數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)，模型越來(lái)越聰明，從而可使熱力引擎更好的服務(wù)于客戶(hù)的增長(zhǎng)需求。

此次發(fā)布會(huì)，原阿里媽媽資深算法專(zhuān)家朱小強(qiáng)加盟匯量科技，擔(dān)任首席人工智能官。

在訪談中，朱小強(qiáng)提到自己加盟匯量科技的原因：實(shí)現(xiàn)人工智能在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，目前ToB市場(chǎng)人工智能的應(yīng)用是一個(gè)薄弱環(huán)節(jié)，服務(wù)千千萬(wàn)萬(wàn)中小企業(yè)，其挑戰(zhàn)和機(jī)遇，比繼續(xù)在大企業(yè)研究人工智能的C端應(yīng)用有吸引力的多。

服務(wù)中小企業(yè)的人工智能和科技巨頭的人工智能有著明顯的不同，二者在人才、技術(shù)、思維及經(jīng)驗(yàn)上存在鴻溝。

在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上，巨頭用的是閉環(huán)的大數(shù)據(jù)，而中小企業(yè)用到的是割裂的小數(shù)據(jù)(bundle of small-data)。其次，中小企業(yè)用到的是跨域數(shù)據(jù)，如前所述數(shù)字資產(chǎn)中的共域數(shù)據(jù)與私域數(shù)據(jù)。

根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的原理，數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)，決定了采用的訓(xùn)練模型和訓(xùn)練方法的不同，否則就達(dá)不到訓(xùn)練效果或者過(guò)擬合。

因此，巨頭的人工智能模型和方法無(wú)法遷移到to B的中小企業(yè)中，作為中立第三方的匯量科技，在這個(gè)領(lǐng)域反倒因此擁有了巨頭們所不具備的優(yōu)勢(shì)。

下圖為一個(gè)典型的人工智能模型，其實(shí)是訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，包含輸入層、隱藏層（若干，隨數(shù)據(jù)集增大而增加）、輸出層。

深度學(xué)習(xí)模型的核心算法是反向傳播，其實(shí)就是從輸出層到輸入層逆向的自動(dòng)求微分，由人工智能三巨頭之一的Hinton于1986年提出。多說(shuō)一句，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的核心其實(shí)就是作為理工科大一教材的微積分（尤其微分）和線性代數(shù)，本質(zhì)上最優(yōu)化損失函數(shù)的過(guò)程。

經(jīng)過(guò)以上AI模型（深度學(xué)習(xí)模型）對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持續(xù)學(xué)習(xí)和不斷迭代，人工智能平臺(tái)EnginePlus將不斷提高能力，為客戶(hù)創(chuàng)造更大的價(jià)值。實(shí)際上，EnginePlus已經(jīng)在匯量自有業(yè)務(wù)上經(jīng)過(guò)了實(shí)戰(zhàn)考驗(yàn)，并貢獻(xiàn)了巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值。

03 MaxCloud優(yōu)化開(kāi)發(fā)運(yùn)維成本，讓?xiě)?yīng)用部署變簡(jiǎn)單

此次發(fā)布MaxCloud后，匯量科技將存在兩個(gè)成本優(yōu)化工具包，從兩個(gè)維度優(yōu)化成本：SpotMax優(yōu)化云資源成本；MaxCloud優(yōu)化人力成本。

根據(jù)Gartner統(tǒng)計(jì)，70%以上的受訪企業(yè)表示將云計(jì)算成本降低是企業(yè)重點(diǎn)計(jì)劃。SpotMax,通過(guò)讓負(fù)載運(yùn)行在最合適的資源上，減少了用戶(hù)在云資源上的浪費(fèi)，從而節(jié)省了成本。

MaxCloud是本次發(fā)布會(huì)的主角，MaxCloud通過(guò)優(yōu)化應(yīng)用部署和運(yùn)維流程，“讓開(kāi)發(fā)回歸開(kāi)發(fā)”，提高開(kāi)發(fā)效率，從而減少了開(kāi)發(fā)的人力成本。

為理解MaxCloud如何提高開(kāi)發(fā)效率，可以舉兩個(gè)例子：

比如用Python進(jìn)行數(shù)學(xué)分析的人都喜歡裝Anaconda, 它通過(guò)配置環(huán)境和預(yù)裝（pip和conda install）很多包，讓初學(xué)者可以很快的用來(lái)開(kāi)發(fā)，而不用把時(shí)間浪費(fèi)在解決環(huán)境沖突和下載各種常用包上。

一個(gè)更簡(jiǎn)單粗暴的例子，就是Win7時(shí)代，用ghost來(lái)還原按照windows系統(tǒng)，不用再下載各種驅(qū)動(dòng)和常用軟件，即裝即用。

作為熱力引擎的另一個(gè)底座，MaxCloud沒(méi)有平地起高樓，而像Anaconda和ghost那樣集成一個(gè)環(huán)境，把一些DevOps工具進(jìn)行了深度的抽象和封裝。

這大大簡(jiǎn)化了程序開(kāi)發(fā)的流程和難度，使小的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)也能私有化部署，從而降低了門(mén)檻，減少了人力成本。

04 用戶(hù)隱私與數(shù)據(jù)安全保護(hù)日益趨嚴(yán)，匯量科技多措施應(yīng)對(duì)

用戶(hù)的隱私與數(shù)據(jù)安全，成為社會(huì)越來(lái)越大的關(guān)切，監(jiān)管法規(guī)也提出新的要求，如下圖所示，近半年來(lái)，相關(guān)部委和人大連續(xù)出臺(tái)5部保護(hù)用戶(hù)隱私和數(shù)據(jù)的法規(guī)。

匯量科技，從以下幾方面保護(hù)用戶(hù)的隱私和數(shù)據(jù)安全：

第一，在技術(shù)層面，采取的是三級(jí)等保。所謂三級(jí)等保，要求非常嚴(yán)格，需要通過(guò)5個(gè)階段，大約300項(xiàng)的要求才能通過(guò)。

在獲得國(guó)內(nèi)三級(jí)等保的基礎(chǔ)上，最近幾個(gè)月，匯量科技又在國(guó)際上獲得SOC2 Type 2 服務(wù)鑒定報(bào)告，成為業(yè)內(nèi)首家獲得SOC2的企業(yè)，標(biāo)志著匯量科技安全和隱私保護(hù)水準(zhǔn)達(dá)到世界一流水平。

第二，對(duì)用戶(hù)個(gè)人隱私信息的保護(hù)，嚴(yán)格按照個(gè)保法的方案執(zhí)行。不管是SDK，還是數(shù)據(jù)的方式，授權(quán)都會(huì)明確說(shuō)明，怎么存儲(chǔ)和參與計(jì)算。對(duì)不愿接受隱私條款的客戶(hù)，會(huì)在物理層面進(jìn)行隔離，且每年都會(huì)進(jìn)行第三方的審查。

第三，對(duì)于不愿把數(shù)據(jù)給到第三方或者匯量的客戶(hù)，可以選擇私有化部署，如前所述，通過(guò)MaxCloud可以很方便的實(shí)現(xiàn)私有化部署。

最后，在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，當(dāng)客戶(hù)的數(shù)據(jù)和公域數(shù)據(jù)混合時(shí)，會(huì)采用隱私計(jì)算和聯(lián)邦學(xué)習(xí)的方式，來(lái)保護(hù)客戶(hù)數(shù)據(jù)的隱私。

大平臺(tái)也在不斷提高對(duì)用戶(hù)隱私和數(shù)據(jù)的保護(hù)，如蘋(píng)果自iOS 14隱私開(kāi)始更新策略，新安裝應(yīng)用時(shí)主動(dòng)確認(rèn)授權(quán)，隱私默認(rèn)（Privacy-by-Default），移動(dòng)廣告商很難再基于IDFA（廣告商識(shí)別符）來(lái)追蹤和定向用戶(hù)。

這會(huì)使得很多廣告商的算法能力隨著隱私保護(hù)而削弱，而匯量科技由于自2019年開(kāi)始，逐步側(cè)重用戶(hù)即時(shí)興趣的建模和預(yù)估，并在動(dòng)態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化（Dynamic Creative Optimization）上投入大量精力，在未來(lái)隱私政策保護(hù)不斷加強(qiáng)的大背景下，匯量科技的算法能力反倒能保持較強(qiáng)的相對(duì)優(yōu)勢(shì)。

05 結(jié)語(yǔ)

匯量科技在并購(gòu)熱云數(shù)據(jù)之前，主要做的是移動(dòng)廣告技術(shù)業(yè)務(wù)，可以理解為給客戶(hù)提供流量（下載量），定位更像是一個(gè)流量渠道。

而收購(gòu)熱云數(shù)據(jù)后，短短幾個(gè)月后，在此次發(fā)布會(huì)連續(xù)推出熱力引擎SolarEngine、 MaxCloud, 并對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品矩陣進(jìn)行了整合，其定位發(fā)生了巨大的改變：不再局限于提供流量渠道，而是給企業(yè)提供一攬子整體解決方案，從而開(kāi)始為客戶(hù)賦能。

熱力引擎助力企業(yè)增長(zhǎng)，MaxCloud讓開(kāi)發(fā)變的簡(jiǎn)單，人工智能引擎EnginePlus則讓這些服務(wù)得以不斷優(yōu)化和迭代。如此多的重磅產(chǎn)品聚集在一場(chǎng)發(fā)布會(huì)，體現(xiàn)了匯量科技在SaaS和云計(jì)算領(lǐng)域的雄心和野望。

當(dāng)筆者問(wèn)起匯量科技CEO曹曉歡怎么看待SaaS和云計(jì)算領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的問(wèn)題時(shí)，他表示目前還在市場(chǎng)早期，客戶(hù)有大量的問(wèn)題沒(méi)有被解決，匯量科技希望利用自己的技術(shù)實(shí)踐賦能客戶(hù)，解決他們的痛點(diǎn)，這才是更需要考慮的問(wèn)題。

關(guān)于怎么看待新業(yè)務(wù)的收入問(wèn)題，曹曉歡表示當(dāng)前階段的核心目標(biāo)是讓客戶(hù)用起來(lái)，帶來(lái)肉眼可見(jiàn)的價(jià)值，且能持續(xù)提升，收入是隨之而來(lái)的事情。

他舉例，店匠作為目前最大的跨境電商建站平臺(tái)，在一年前剛接觸熱力引擎原型時(shí)，對(duì)其是否能優(yōu)化云計(jì)算成本、實(shí)現(xiàn)商品個(gè)性化推薦等能力心存疑慮。

但從現(xiàn)在合作的結(jié)果看，熱力引擎累計(jì)幫助店匠節(jié)約了超過(guò)100萬(wàn)美元的服務(wù)器成本，幫助店匠的商戶(hù)提升了1億美元的GMV。

注：文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表資產(chǎn)界立場(chǎng)。

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原標(biāo)題： SaaS和云計(jì)算，能否打開(kāi)匯量科技的增長(zhǎng)空間？